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Enregistrement W3205925872 · doi:10.1093/eurheartj/ehab724.3408

Infrared study and computational simulations of coronary arteries atherosclerotic lesions for early diagnosis of disease progression

2021· article· en· W3205925872 sur OpenAlexaff
Ioannis Mamarelis, Christina Mamareli, E Mylonas, V. Mamareli, K Spilopoulos, Sotirios Kotoulas, P. Kolovou, Prakash Subramaniyan, P. Muthukumaran, Simona Bǎdilescu, Maria Koui, T. Théophanides, Christophoros Kotoulas, J. Anastassopoulou

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary arteriesArteryEx vivoGlycationCoronary artery diseaseStenosisIntravascular ultrasoundCardiologyBiomedical engineeringPathologyInternal medicineIn vivo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Coronary artery atherosclerotic disease is the most common cardiovascular disease and bypass grafting surgery (CABG) is an effective treatment. However, the pathogenic mechanism of coronary arteries atherosclerosis and disease progression is not yet clear. Purpose The use of FT-IR spectroscopy, hyperspectral microscope and mathematical simulation models are some of the tools to predict the morphological and elasticity disorders in the vessel wall due to molecular structure changes. Methods Biopsies of atherosclerotic native coronary arteries from 54 patients (44–85 years), who underwent coronary endarterectomy during bypass grafting surgery (CABG), were examined ex vivo. The FT-IR-spectra were recorded with a Nicolet-6700 spectrometer. Morphological changes of atheromatic plaques were performed with SEM-EDX, Fei-Co. CytoVita-Olympus hyperspectral microscope was used to obtain the cells. Results FT-IR spectroscopy (Figure 1A) showed that the disease affects the protein folding, leading to amyloid formation (beta-sheets), lipid peroxidation and AGEs (Advanced Glycation end products) production. The detection of amorphous CaCO3 (1415 and 872 cm–1) deposits in high lipophilic regions was of high importance. Increased mineral concentration leads to increased formation of crystalline deposits, consisting of CaCO3, CaHPO4, Ca3(PO4)2 and inorganic hydroxyapatite, resulting in arterial stenosis. Hyperspectral images confirmed the formation of micelles (1) due to amyloidosis and calcified cells (2), in agreement with FT-IR, ImageJ analysis data. Mathematical simulation model based on finite element method (Figure 1E) showed that arterial wall damage and elasticity changes were not homogenous. This model provides the time of crystallization of the calcium salts, which play crucial role to stenosis. Conclusions FT-IR spectra showed that the formation of amorphous CaCO3 in the presence of Mg2+, in reach of oxidized lipids regions, inhibit the development of coronary artery stenosis. Excessive of Ca2+ efflux promotes the crystallinity of CaCO3 and Ca3(PO4)2 deposits, leading to the development of atherosclerotic plaques and coronary artery stenosis. Mathematical models approach in a much better way the progression of arterial atherosclerosis. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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