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Enregistrement W3205935355 · doi:10.1038/s41467-021-26307-7

Boride-derived oxygen-evolution catalysts

2021· article· en· W3205935355 sur OpenAlexafffund
Ning Wang, Aoni Xu, Pengfei Ou, Sung‐Fu Hung, Adnan Ozden, Ying‐Rui Lu, Jehad Abed, Ziyun Wang, Yushan Yan, Meng‐Jia Sun, Yujian Xia, Mei Han, Jingrui Han, Kaili Yao, Fengyi Wu, Pei‐Hsuan Chen, Alberto Vomiero, Ali Seifitokaldani, Xuhui Sun, David Sinton, Yongchang Liu, Edward H. Sargent, Hongyan Liang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Synchrotron Radiation Research CenterNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of Ontario
Mots-clésOverpotentialBorideBoronCatalysisMaterials scienceElectrolyteOxygen evolutionOxideInorganic chemistryChemical engineeringMetalCurrent densityElectrodeElectrochemistryMetallurgyChemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metal borides/borates have been considered promising as oxygen evolution reaction catalysts; however, to date, there is a dearth of evidence of long-term stability at practical current densities. Here we report a phase composition modulation approach to fabricate effective borides/borates-based catalysts. We find that metal borides in-situ formed metal borates are responsible for their high activity. This knowledge prompts us to synthesize NiFe-Boride, and to use it as a templating precursor to form an active NiFe-Borate catalyst. This boride-derived oxide catalyzes oxygen evolution with an overpotential of 167 mV at 10 mA/cm 2 in 1 M KOH electrolyte and requires a record-low overpotential of 460 mV to maintain water splitting performance for over 400 h at current density of 1 A/cm 2 . We couple the catalyst with CO reduction in an alkaline membrane electrode assembly electrolyser, reporting stable C 2 H 4 electrosynthesis at current density 200 mA/cm 2 for over 80 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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