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Enregistrement W3205946365 · doi:10.1080/00036846.2021.1976388

Historical roots and influential publications in the area of innovation in the creative industries: A cited-references analysis using the Reference Publication Year Spectroscopy

2021· article· en· W3205946365 sur OpenAlexaff
Paulin Gohoungodji, Nabil Amara

Notice bibliographique

RevueApplied Economics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Regional scienceSocial scienceSociologyLibrary scienceHistoryEconomicsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the historical roots of the relatively new topic of innovation in the creative industries. We are interested in the contributions of researchers that have proven to be important to the topic over the long term. To do so, we used the Reference Publication Year Spectroscopy method. This method is based on the analysis of the frequency with which references are cited in publications in a specific research area, in our case, innovation in the creative industries. The study is based on a corpus of articles rigorously selected through a systematic review method of empirical articles published between 1998 and 2019. The results reveal 4585 cited references (CR) with 9 clearly identifiable peaks, the first of which is caused by the work of Schumpeter (1934) and the last by the book of Miles & Green (2008). Each of the peaks marks a major contribution to the evolution of the understanding of innovation in these industries with one or more publications, the majority of which have an economic basis. In addition, the study reveals that the three most influential publications in this field are the economically oriented books by Florida (2002), Caves (2000), and Miles & Green (2008).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0820,115
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,523
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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