Hydrocephalus and Cerebrospinal Fluid Analysis Following Severe Traumatic Brain Injury: Evaluation of a Prospective Cohort
Notice bibliographique
Résumé
The development of hydrocephalus after severe traumatic brain injury (TBI) is an under-recognized healthcare phenomenon and can increase morbidity. The current study aims to characterize post-traumatic hydrocephalus (PTH) in a large cohort. Patients were prospectively enrolled age 16–80 years old with Glasgow Coma Scale (GCS) score ≤8. Demographics, GCS, Injury Severity Score (ISS), surgery, and cerebrospinal fluid (CSF) were analyzed. Outcomes were shunt failure and Glasgow Outcome Scale (GOS) at 6 and 12-months. Statistical significance was assessed at p < 0.05. In 402 patients, mean age was 38.0 ± 16.7 years and 315 (78.4%) were male. Forty (10.0%) patients developed PTH, with predominant injuries being subdural hemorrhage (36.4%) and diffuse axonal injury (36.4%). Decompressive hemicraniectomy (DHC) was associated with hydrocephalus (OR 3.62, 95% CI (1.62–8.07), p < 0.01). Eighteen (4.5%) patients had shunt failure and proximal obstruction was most common. Differences in baseline CSF cell count were associated with increased shunt failure. PTH was not associated with worse outcomes at 6 (p = 0.55) or 12 (p = 0.47) months. Hydrocephalus is a frequent sequela in 10.0% of patients, particularly after DHC. Shunt placement and revision procedures are common after severe TBI, within the first 4 months of injury and necessitates early recognition by the clinician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».