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Enregistrement W3205959113 · doi:10.1186/s12862-021-01919-1

Paternal care effects outweigh gamete-mediated and personal environment effects during the transgenerational estimation of risk in fathead minnows

2021· article· en· W3205959113 sur OpenAlexafffund
Denis Meuthen, Maud C. O. Ferrari, Douglas P. Chivers

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology and Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversität BielefeldDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésTransgenerational epigeneticsGameteEstimationBiologyPsychologyEconomicsGeneticsSpermPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals can estimate risk by integrating prenatal with postnatal and personal information, but the relative importance of different information sources during the transgenerational response is unclear. The estimated level of risk can be tested using the cognitive rule of risk allocation, which postulates that under consistent high-risk, antipredator efforts should decrease so that individual metabolic requirements can be satisfied. Here we conduct a comprehensive study on transgenerational risk transmission by testing whether risk allocation occurs across 12 treatments that consist of different maternal, paternal, parental care (including cross-fostering) and offspring risk environment combinations in the fathead minnow Pimephales promelas, a small cyprinid fish with alloparental care. In each risk environment, we manipulated perceived risk by continuously exposing individuals from birth onwards to conspecific alarm cues or a control water treatment. Using 2810 1-month old individuals, we then estimated shoaling behaviour prior to and subsequent to a novel mechanical predator disturbance. RESULTS: Overall, shoals estimating risk to be high were denser during the prestimulus period, and, following the risk allocation hypothesis, resumed normal shoaling densities faster following the disturbance. Treatments involving parental care consistently induced densest shoals and greatest levels of risk allocation. Although prenatal risk environments did not relate to paternal care intensity, greater care intensity induced more risk allocation when parents provided care for their own offspring as opposed to those that cross-fostered fry. In the absence of care, parental effects on shoaling density were relatively weak and personal environments modulated risk allocation only when parental risk was low. CONCLUSIONS: Our study highlights the high relative importance of parental care as opposed to other information sources, and its function as a mechanism underlying transgenerational risk transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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