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Enregistrement W3205972610 · doi:10.21203/rs.3.rs-985715/v1

Mothers’ health care seeking behavior and associated factors for common childhood illnesses in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3205972610 sur OpenAlexaboutno aff
Bickes Wube Sume, Yoseph Merkeb Alamneh, Fentahun Adane

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisObservational studyPublication biasMedicineHealth careConfidence intervalPsychological interventionSystematic reviewMEDLINEForest plotFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Even though healthcare-seeking interventions potentially reduce child mortality from easily treatable diseases, significant numbers of children die without ever reaching a health facility or due to delays in seeking care in Ethiopia. Though there was fragmented evidence on the proportion of mothers' healthcare-seeking behavior and associated factors for common childhood illnesses in Ethiopia, the national level is unknown. Therefore, this systematic review and meta-analysis estimated the pooled proportion of mothers' healthcare-seeking behavior and associated factors in Ethiopia from 2008–2019. Methods: We systematically searched the databases: PubMed/MEDLINE, Google Scholar, and Science Direct for studies conducted in Ethiopia on mothers’ health care seeking behavior since 2008. We have included observational studies, which were published between 2008 and 2019. The report was compiled according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. The quality of included studies was scored based on the Newcastle Ottawa quality assessment scale adapted for cross-sectional studies. The data were extracted in Microsoft excel and analyzed using Stata version 14.1 software. We employed a random-effects model to estimate the pooled proportion of mothers' healthcare-seeking behavior in Ethiopia. The presence of statistical heterogeneity within the included studies was evaluated using the I-squared statistic. We used Egger’s regression test to identify evidence of publication bias. The pooled proportion with a 95% confidence interval (CI) was presented using tables and forest plots. Result: We screened a total of 581 articles. Of these, 14 studies were included in the final systematic review and meta-analysis. In Ethiopia, the pooled proportion of mothers' health care seeking behavior was 50.24% (95% CI: 37.13, 63.35%). Less than 5 kilometers from a health facility (OR, 2.07; 95% CI: 1.50, 2.87), mothers who were aware of common childhood illnesses (OR =2.06; 95% CI: 1.45, 2.91, mothers who had educational levels of primary school and above (OR = 1.82;95% CI: 1.36, 2.43), caregivers at a higher wealth index category (OR = 2.01; 95% CI: 1.33. 3.24) were significantly associated with health care seeking behavior of mothers/caregivers. Conclusion: Overall, in Ethiopia healthcare-seeking behavior of mothers/caregivers for common childhood illnesses is low. Awareness, perceived illness severity, distance from a health care facility, and mothers/caregivers’ level of education were predictors of mothers' healthcare-seeking behavior. Accordingly, increasing the proximity of health facilities and educate mothers/caregivers about the importance of healthcare-seeking behavior were recommended to improve healthcare-seeking behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,042
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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