Determination of ginsenoside Rh3 in rat plasma by LC–MS/MS and its application to a pharmacokinetic study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ginsenoside Rh3 (GRh3) is a bacterial metabolite of ginsenoside Rg5, which is the main component of hot‐processed ginseng. A simple, efficient and sensitive method was developed and validated for the determination of GRh3 in rat plasma by LC–tandem mass spectrometry. After protein precipitation with methanol/acetonitrile (1:1, vol/vol) using propranolol as the internal standard, the target analytes were separated on an XDB C18 column, with methanol containing 0.1% formic acid and water containing 0.1% formic acid used as mobile phases for gradient elution. Mass spectrometry was performed in electrospray ion source–positive ion mode and multiple reaction monitoring mode, monitoring the transitions m/z 622.5 → 425.5 and m/z 260.1 → 116.1 for GRh3 and internal standard, respectively. The concentration range of GRh3 was 20–20,000 ng/mL and the correlation coefficient (r2) was greater than 0.99. The accuracy error and relative standard deviation were below 15%. The extraction recovery and matrix effect were 74.2% to 78.7% and 96.9% to 108.4%, respectively. Under different conditions, GRh3 was stable in the range of 1.8%–8.7%. This method has been successfully applied to study the pharmacokinetics of GRh3 with an oral dose of 10.0 mg/kg and an intravenous dose of 2.0 mg/kg in rats, respectively. The absolute bioavailability of GRh3 was 37.6%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».