Determination of ginsenoside Rh3 in rat plasma by LC–MS/MS and its application to a pharmacokinetic study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ginsenoside Rh3 (GRh3) is a bacterial metabolite of ginsenoside Rg5, which is the main component of hot‐processed ginseng. A simple, efficient and sensitive method was developed and validated for the determination of GRh3 in rat plasma by LC–tandem mass spectrometry. After protein precipitation with methanol/acetonitrile (1:1, vol/vol) using propranolol as the internal standard, the target analytes were separated on an XDB C 18 column, with methanol containing 0.1% formic acid and water containing 0.1% formic acid used as mobile phases for gradient elution. Mass spectrometry was performed in electrospray ion source–positive ion mode and multiple reaction monitoring mode, monitoring the transitions m/z 622.5 → 425.5 and m/z 260.1 → 116.1 for GRh3 and internal standard, respectively. The concentration range of GRh3 was 20–20,000 ng/mL and the correlation coefficient (r 2 ) was greater than 0.99. The accuracy error and relative standard deviation were below 15%. The extraction recovery and matrix effect were 74.2% to 78.7% and 96.9% to 108.4%, respectively. Under different conditions, GRh3 was stable in the range of 1.8%–8.7%. This method has been successfully applied to study the pharmacokinetics of GRh3 with an oral dose of 10.0 mg/kg and an intravenous dose of 2.0 mg/kg in rats, respectively. The absolute bioavailability of GRh3 was 37.6%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle