Exploratory study of optimal parameters of repetitive transcranial magnetic stimulation for neuropathic pain in the lower extremities
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pain relief from repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) over the primary motor cortex (M1) is particularly poor in patients with leg pain. The optimal parameters for relieving leg pain remain poorly understood. The purpose of this study was to explore the optimal stimulation parameters of M1-rTMS for patients with leg pain. METHODS: Eleven patients with neuropathic pain in the leg randomly underwent 6 conditions of M1-rTMS with different stimulation intensities, sites, and coil directions, including sham stimulation. The 5 active conditions were as follows: 90% or 110% of the resting motor threshold (RMT) on the M1 hand with an anteroposterior coil direction, 90% or 110% RMT on the M1 foot in the anteroposterior direction, and 90% RMT on the M1 foot in the mediolateral direction. Each condition was administered for 3 days. Pain intensity was evaluated using the Visual Analogue Scale and Short-Form McGill Pain Questionnaire 2 at baseline and up to 7 days after each intervention. RESULTS: Visual Analogue Scale scores were significantly reduced after the following active rTMS conditions: 90% RMT on the M1 hand, 90% RMT on the M1 foot with any coil direction, and 110% RMT on the M1 foot. The Short-Form McGill Pain Questionnaire 2 results were similar to those obtained using the Visual Analogue Scale. The analgesic effect of rTMS with stimulus intensity above the RMT was not superior to that below the RMT. CONCLUSION: We suggest that the optimal stimulation parameters of rTMS for patients with neuropathic pain in the leg may target the M1 foot or M1 hand with an intensity below the RMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».