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Enregistrement W3205974715 · doi:10.1136/bmjopen-2021-053941

Which biopsychosocial factors are associated with the development of chronic musculoskeletal pain? Protocol for an umbrella review of systematic reviews

2021· article· en· W3205974715 sur OpenAlexaff
Michael Dunn, Alison Rushton, Jai Mistry, Andrew Soundy, Nicola R Heneghan

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopsychosocial modelMedicineSystematic reviewPsycINFOCINAHLMEDLINEMeta-analysisProtocol (science)Data extractionAlternative medicinePsychological interventionPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Recent systematic reviews have identified many biopsychosocial factors associated with the development of chronic musculoskeletal pain (CMP). Despite often being specific to a particular musculoskeletal condition, findings are similar across systematic reviews. Research is needed to aggregate these findings to identify consistent factors across musculoskeletal disorders that are associated with the development of CMP. The objective of this study is to provide a meta-level synthesis of all biopsychosocial factors associated with the development of CMP. METHODS AND ANALYSIS: An umbrella review and meta-level narrative synthesis±meta-analysis has been designed informed by Joanna Briggs Institute and Cochrane guidance. This protocol is reported in line with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis-P. Sources will include Ovid Medline, Embase, Web of Science Core Collection, Cochrane Database of Systematic Reviews, Database of Abstracts of Reviews of Effects, PsycINFO, CINAHL, PEDro, PROSPERO, Google Scholar and grey literature. INCLUSION CRITERIA: any systematic review which investigates biopsychosocial factors which may be associated with the development of CMP through prospective longitudinal methods. The outcome is musculoskeletal pain lasting beyond 3 months. Two independent reviewers will be involved in all stages; screening, selection, data extraction and risk of bias evaluation using the Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews-2 guidelines. A meta-level narrative synthesis will be conducted based on (a) factors associated with development of CMP, (b) the range of musculoskeletal disorders for which the same/similar findings have been established and (c) the quality of studies informing these findings. Where possible, meta-analysis will be performed. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation guidelines will be followed to determine the level of evidence for each biopsychosocial factor. ETHICS AND DISSEMINATION: This umbrella review does not require ethical approval. Findings will be presented at conferences and published in a peer reviewed journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020193081.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,166
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,250
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1660,250
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,029
Bibliométrie0,0200,020
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0130,015
Science ouverte0,0080,010
Intégrité de la recherche0,0170,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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