School-Level Variation in Coverage of Co-Administered dTpa and HPV Dose 1 in Three Australian States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Australian adolescents are routinely offered HPV and dTpa (diphtheria, tetanus, pertussis) vaccines simultaneously in the secondary school vaccination program. We identified schools where HPV initiation was lower than dTpa coverage and associated school-level factors across three states. METHODS: HPV vaccination initiation rates and dTpa vaccination coverage in 2016 were calculated using vaccine databases and school enrolment data. A multivariate analysis assessed sociodemographic and school-level factors associated with HPV initiation being >5% absolute lower than dTpa coverage. RESULTS: Of 1280 schools included, the median school-level HPV initiation rate was 85% (interquartile range (IQR):75-90%) and the median dTpa coverage was 86% (IQR:75-92%). Nearly a quarter (24%) of all schools had HPV vaccination initiation >5% lower than dTpa coverage and 11 % had >10% difference. School-level factors independently associated with >5% difference were remote schools (aOR:3.5, 95% CI = 1.7-7.2) and schools in major cities (aOR:1.8, 95% CI = 1.0-3.0), small schools (aOR:3.3, 95% CI = 2.3-5.7), higher socioeconomic advantage (aOR:1.7, 95% CI = 1.1-2.6), and lower proportions of Language-background-other-than-English (aOR:1.9, 95% CI = 1.2-3.0). CONCLUSION: The results identified a quarter of schools had lower HPV than dTpa initiation coverage, which may indicate HPV vaccine hesitancy, and the difference was more likely in socioeconomically advantaged schools. As hesitancy is context specific, it is important to understand the potential drivers of hesitancy and future research needs to understand the reasons driving differential uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».