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Enregistrement W3205977100 · doi:10.5430/jnep.v12n2p81

Patient satisfaction with the quality of care provided by student nurses at Ndola Teaching Hospital in Ndola, Zambia

2021· article· en· W3205977100 sur OpenAlexvenueno aff
Clifford Tende, Olipa Phiri, Ireen C. Kasonde, Kabwe Chitundu, Natalia Mbewe, Caroline Zulu, Martha Mbewe Mwelwa

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvercrowdingQuality (philosophy)NursingMedicineTest (biology)Chi-square testDescriptive statisticsNursing careFamily medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patients’ satisfaction with the care provided by student nurses indicates that students are able to meet the patients' needs, which could also be an indicator of the quality of nursing education received by students and quality of care offered by future nurses. Quality of care influences patient satisfaction and also boost the morale of the care givers.Methods: This was a descriptive quantitative cross sectional study done on 100 randomly selected patients from four admission wards at Ndola Teaching Hospital. The data was collected using a validated semi-structured questionnaire and analyzed with the Statistical Package for Social Sciences version 25. A p-value of ≤ .05 was considered statistically significant using Chi square test.Results: The results showed that patients (79%) were dissatisfied with the nursing care provided by student nurses. The cause of dissatisfaction was low quality of care received (48%), lack of student supervision (60%), poor student patient interactions (68%) and level of training (75%). Patient satisfaction had a significant association with availability of supervisors (p = .010), level of training (p = .002), number of students per ward (p = .011) and student interactions (p = .001).Conclusions: Patients are not satisfied with the care provided by student nurses due to poor quality of care provided as students are not guided, and overcrowding in the wards making patients uncomfortable being exposed to a lot of unqualified staff, These findings will help educators to identify areas of improvement in student clinical learning to enhance quality care. Therefore it is recommended that training institutions should strengthen clinical supervision of student nurses by faculty members and senior nurses to enhance the quality of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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