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Enregistrement W3205977272 · doi:10.1177/01937235211043652

Interpersonal Violence (IV) in Sport and Mental Health Outcomes in Teenagers

2021· article· en· W3205977272 sur OpenAlexafffundabout
Sylvie Parent, Marie‐Pier Vaillancourt‐Morel, Allyson Gillard

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport and Social Issues · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité Laval
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMinistère de l'Éducation, du Loisir et du Sport Québec
Mots-clésMental healthNeglectPsychologyClinical psychologyAthletesPsychological distressContext (archaeology)Interpersonal violenceDistressIntervention (counseling)Interpersonal communicationPsychiatrySuicide preventionPoison controlMedicineSocial psychologyMedical emergencyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to examine the associations between interpersonal violence (IV) experienced in the context of sport by teenagers and three mental health outcomes: self-esteem, psychological distress, and post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms. A convenience sample of 1055 French-Canadian athletes between the ages of 14 and 17 who were participating in an organized sport was recruited to participate in an online survey. Results showed that psychological violence and neglect as well as sexual violence were independently related to lower self-esteem while physical, psychological/neglect, and sexual violence were all independently related to higher psychological distress and PTSD symptoms. Early intervention programs for athletes that experience IV is critical as it may help prevent the development of subsequent mental health issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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