Progressive Multifocal Leukoencephalopathy After Chimeric Antigen Receptor T-Cell Therapy for Recurrent Non-Hodgkin Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy targeting cluster of differentiation (CD)19 has had a transformative impact on patient outcomes in a subset of patients with relapsed/refractory non-Hodgkin lymphoma. We present a patient with refractory large B-cell lymphoma in complete remission for 2 years following treatment with CD19-targeted CAR T-cell therapy, who presented with 2 weeks of progressive aphasia. Imaging revealed a left occipital brain lesion and biopsy demonstrated features diagnostic of progressive multifocal leukoencephalopathy. Further evaluation revealed severe hypogammaglobulinemia and a low CD4 count. She was treated with pembrolizumab and intravenous immunoglobulin resulting in decreased cerebrospinal fluid viral load without clinical improvement and died 8 weeks after presentation. This case highlights that there is potential for severe opportunistic infections after CAR T-cell therapy, including fatal progressive multifocal leukoencephalopathy. Strategies to enhance post-treatment immune reconstitution are essential to further harness the unique potency of CAR T-cell therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».