PSX-A-17 Late-Breaking: Methionine and total sulfur amino acid requirements for pups (>14 wk to 9 months), adults, and senior Labrador Retrievers using the indicator amino acid oxidation (IAAO) technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methionine and cystine are often considered limiting amino acids in canine diets but limited requirement studies have been conducted especially for different life stages. Eighteen Labrador Retrievers (6 pups (>14 wk-9 month), 6 adults, and 6 seniors [>8yr)] were utilized in feeding studies to evaluate the changing requirements of methionine (Met) and total sulfur amino acids (TSAA) as canines age. For this study, the indicator amino acid oxidation (IAAO) technique was utilized to determine the amino acid (AA) requirements in each of the three age groups. Dogs were subjected to diets ranging from deficient to excess, with indispensable amino acids formulated at 1.6x NRC values. To allow for adaptation, a control diet with same dietary ingredients, protein and amino acid levels was fed for two days prior to feeding the test diets on the third day. On test day, a baseline breath sample was collected for determining CO2 production using a respiration mask (Oxymax, Columbus Instruments). A priming dose of L-[1-13C] phenylalanine (Cambridge Isotope Laboratories, Inc.) based on body weight was utilized, followed by [1-13C] Phe doses every 30 minutes, spanning a four hour period. After each dose 13CO2 was collected, and enrichment was determined by isotope ratio mass spectrometry (IRMS). Results for IRMS were converted to atom percent excess (APE) and analyzed using a piecewise model of best fit (JMP® Pro 16). A segmented line regression showed Met and TSAA mean and population requirements for pups (>14 wk-9 mo.) were 0.78 ± 0.16 and 1.53 ± 0.21 g/1000kcal (mean ± 2SD), respectively. Meanwhile, for adults, mean and population requirements for Met and TSAA were estimated to be 0.68 ± 0.19 and 1.4 ± 0.30 g/1000kcal (mean ± 2SD), respectively, and for seniors, Met and TSAA mean and population requirements were determined to be 0.62 ± 0.17 and 1.27 ± 0.23 g/1000kcal (mean ± 2SD), respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».