Micromorphologies and sulfur isotopic compositions of pyrite in sandstone-hosted uranium deposits: A review and implications for ore genesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Serving as an adsorbent and a reductant for the dissolved U, pyrite is abundant and commonly found associated with U minerals in sandstone-hosted U deposits. Different nucleation and growth rates of crystals, sulfur sources and precipitation mechanisms (i.e., biogenic or chemical processes) result in a variety of micromorphologies and a wide range of δ34S values of pyrite under low-temperature conditions. A compilation of 793 published δ34S values ranging from -72.0 to +142.8‰ for pyrite mainly consisting of framboidal, euhedral and cement, and a series of evolved morphologies (i.e., early framboidal, followed by euhedral overgrowth, and finally cements) from sandstone-hosted U deposits across the world is presented here. For the different geographical locations of deposits (e.g., China, USA, Australia and Kazakhstan), the different ages of host sandstones (e.g., Triassic, Jurassic, Cretaceous and Paleogene) and the different morphologies of pyrite (e.g., framboidal pyrite and euhedral + cement pyrite), the distribution characteristics of δ34S values are distinct. Four case studies with comprehensive analyses of micromorphologies, in situ sulfur isotopic compositions as well as trace element contents are discussed to illustrate that pyrite has been employed successfully as a redox proxy to evaluate the genetic model of sandstone-hosted U deposits. The data also implies that during the translation of redox interface, the changes of geochemical characteristics well documented in micro-scale pyrite are responsible for U mineralization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle