MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3206003401 · doi:10.3389/fevo.2021.674792

Kelp Forests: Catastrophes, Resilience, and Management

2021· article· en· W3206003401 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth A. Wilman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKelp forestEcologyEcosystemTrophic cascadePopulationKelpEnvironmental scienceAlternative stable stateEnvironmental resource managementNatural resource economicsBiologyEconomicsFood web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resilient kelp forests provide foundation habitat for marine ecosystems and are indicators of the ecosystems’ sustainable natural capital. Loss of resilience and imperfectly reversible catastrophic shifts from kelp forests to urchin barrens, due to pollution or loss of a top predator, are part of an ecological tipping point phenomenon, and involve a loss in sustainable natural capital. Management controls to prevent or reverse these shifts and losses are classified in a number of ways. Systemic controls eliminate the cause of the problem. Symptomatic controls use leverage points for more direct control of the populations affected, urchin harvesting or culling, or kelp enhancement. There is a distinction between ongoing structural (press) controls versus temporary or intermittent perturbation (pulse) controls, and one between shift preventing versus shift reversing or restorative controls. Adaptive management and the options it creates both focus on reductions in uncertainty and control policies with the flexibility to take advantage of those reductions. The various management distinctions are most easily understood by modeling the predator-urchin-kelp marine ecosystem. This paper develops a mathematical model of the ecosystem that has the potential for two different catastrophic shifts between equilibria. Pulse disturbances, originating from exogenous abiotic factors or population dynamics elsewhere in the metacommunity, can activate shifts. A measure of probabilistic resilience is developed and used as part of an assessment of the ecosystem’s sustainable stock of natural capital. With perturbation outcomes clustered around the originating equilibrium, hysteresis is activated, resulting imperfect reversibility of catastrophic shifts, and a loss in natural capital. The difficulty of reversing a shift from kelp forest to urchin barren, with an associated loss in sustainable natural capital, is an example. Management controls are modeled. I find that systemic and symptomatic, and press and pulse, controls can be complementary. Restorative controls tend to be more difficult or costly than preventative ones. Adaptive management, favoring flexible, often preventative, controls, creates option value, lowering control costs and/or losses in sustainable natural capital. Two cases are used to illustrate, Tasmania, Australia and Haida Gwaii, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Ecology and EvolutionMême sujetMarine and coastal plant biologyTravaux en français237 207