Mixed Reality and Haptic–Based Dental Simulator for Tooth Preparation: Research, Development, and Preliminary Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Virtual reality (VR) dental simulators are currently used in preclinical skills training. However, with the development of extended reality technologies, the use of mixed reality (MR) has shown significant advantages over VR. OBJECTIVE: This study aimed to describe the research and development of a newly developed MR and haptic-based dental simulator for tooth preparation and to conduct a preliminary evaluation of its face validity. METHODS: A prototype of the MR dental simulator for tooth preparation was developed by integrating a head-mounted display (HMD), special force feedback handles, a foot pedal, computer hardware, and software program. We recruited 34 participants and divided them into the Novice group (n=17) and Skilled group (n=17) based on their clinical experience. All participants prepared a maxillary right central incisor for an all-ceramic crown in the dental simulator, completed a questionnaire afterward about their simulation experience, and evaluated hardware and software aspects of the dental simulator. RESULTS: Of the participants, 74% (25/34) were satisfied with the overall experience of using the Unidental MR Simulator. Approximately 90% (31/34, 91%) agreed that it could stimulate their interest in learning, and 82% (28/34) were willing to use it for skills training in the future. Differences between the 2 study groups in their experience with the HMD (resolution: P=.95; wearing comfort: P=.10), dental instruments (P=.95), force feedback of the tooth (P=.08), simulation of the tooth preparation process (P=.79), overall experience with the simulation (P=.47), and attitude toward the simulator (improves skills: P=.47; suitable for learning: P=.36; willing to use: P=.89; inspiring for learning: P=.63) were not significant. The Novice group was more satisfied with the simulator's ease of use (P=.04). There were significant positive correlations between the overall experience with the simulation and the HMD's resolution (P=.03) and simulation of the preparation process (P=.001). CONCLUSIONS: The newly developed Unidental MR Simulator for tooth preparation has good face validity. It can achieve a higher degree of resemblance to the real clinical treatment environment by improving the positional adjustment of the simulated patients, for a better training experience in dental skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».