Fracture outcome definitions in observational osteoporosis drug effects studies: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to describe fracture outcome definitions in observational osteoporosis drug effects studies from Canada and the United States. INTRODUCTION: Health care administrative data are commonly utilized in pharmacoepidemiologic studies. These data are used to define outcomes, such as fractures, and are critical to determining real-world safety and effectiveness of medications. However, there is no current standard for fracture outcome definitions in observational studies. As a result, fractures are inconsistently defined. To inform future research, a synthesis of how fractures are defined in observational studies using health care administrative claims data is needed. Providing clarity on how fractures are defined will provide guidance for future research. INCLUSION CRITERIA: We will include observational studies from the United States and Canada that consider the impact of osteoporosis pharmacotherapies on fracture risk and leverage health care administrative data. METHODS: This review will follow the three-step JBI methodology for scoping reviews. We will search MEDLINE, Embase, and CINAHL for studies published in English from 2000 to the present. Following de-duplication, titles and abstracts will be screened independently by two reviewers. We will then conduct full-text screening for eligible studies. In addition, Canadian and US government pharmacovigilance websites will be searched to identify gray literature. Data extraction will be completed by two reviewers. Results will be presented in figures and in tabular format.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».