MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3206017709 · doi:10.1093/jas/skab235.126

131 Can Maternal Nutrition in Dairy Cattle Impact Gut Health in Dairy Calves?

2021· article· en· W3206017709 sur OpenAlexaff
L.R. Cangiano, Nilusha Malmuthuge, Tao Ma, Leluo Guan, M.A. Steele

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColostrumPassive immunityWeaningBiologyGastrointestinal functionLactationMedicinePregnancyAnimal scienceBiotechnologyPhysiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The nutritional management, health and welfare of the dairy calf has historically received less attention due to limited research, and recommendations largely focused on passive transfer of immunity and early weaning strategies. Gastrointestinal diseases and disorders remain the leading cause of mortality and morbidity in dairy calves worldwide. Despite the recent thrust in dairy calf nutrition research, major knowledge gaps still exist regarding how maternal nutrition during pregnancy and postpartum impact gastrointestinal health and function, especially during the fetal and neonatal stages when the developmental plasticity is highest. Recent research has focused on how prepartum nutrition and management can influence colostrum quality and has characterized numerous bioactive proteins, lipids, and carbohydrates that may play a critical role in gastrointestinal function and development. It has also been shown that colostrum plays a fundamental role in promoting colonization with commensal bacteria; however, delaying colostrum feeding or abruptly transitioning calves from colostrum to milk decreased the colonization of beneficial bacteria and impaired gastrointestinal development. With respect to the maternal nutrient supply via milk, it is important to note that calves have been traditionally fed less than half of voluntary intake or fed milk replacer formulations that can largely differ in composition from that of maternal milk. Recent research indicated that common milk replacer formulations may impair gastrointestinal function, highlighting the need to question existing nutritional regimens. In addition, feeding prophylactic antibiotics in milk, as well as waste milk containing antibiotic residues, are common practices in the dairy industry, despite recent studies reporting that these practices can increase calf susceptibility to infections by disrupting gut microbiome and gut function. Although our knowledge how maternal factors impact the gastrointestinal tract of calves is limited, it is clear there are great opportunities to further develop prenatal and postnatal nutritional programs to improve dairy calf gastrointestinal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal Science→Même sujetInfant Nutrition and Health→Travaux en français237 207→