Jaboticaba (Myrciaria jaboticaba) powder consumption improves the metabolic profile and regulates gut microbiome composition in high-fat diet-fed mice
Notice bibliographique
Résumé
The consumption of a high-fat diet can cause metabolic syndrome and induces host gut microbial dysbiosis and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). We evaluated the effect of polyphenol-rich jaboticaba peel and seed powder (JPSP) on the gut microbial community composition and liver health in a mouse model of NAFLD. Three-month-old C57BL/6 J male mice, received either a control (C, 10% of lipids as energy, n = 16) or high-fat (HF, 50% of lipids as energy, n = 64) diet for nine weeks. The HF mice were randomly subdivided into four groups (n = 16 in each group), three of which (HF-J5, HF-J10, and HF-J15) were supplemented with dietary JPSP for four weeks (5%, 10%, and 15%, respectively). In addition to attenuating weight gain, JPSP consumption improved dyslipidemia and insulin resistance. In a dose-dependent manner, JPSP consumption ameliorated the expression of hepatic lipogenesis genes (AMPK, SREBP-1, HGMCoA, and ABCG8). The effects on the microbial community structure were determined in all JPSP-supplemented groups; however, the HF-J10 and HF-J15 diets led to a drastic depletion in the species of numerous bacterial families (Bifidobacteriaceae, Mogibacteriaceae, Christensenellaceae, Clostridiaceae, Dehalobacteriaceae, Peptococcaceae, Peptostreptococcaceae, and Ruminococcaceae) compared to the HF diet, some of which represented a reversal of increases associated with HF. The Lachnospiraceae and Enterobacteriaceae families and the Parabacteroides, Sutterella, Allobaculum, and Akkermansia genera were enriched more in the HF-J10 and HF-J15 groups than in the HF group. In conclusion, JPSP consumption improved obesity-related metabolic profiles and had a strong impact on the microbial community structure, thereby reversing NAFLD and decreasing its severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».