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Enregistrement W3206030462 · doi:10.1037/aap0000235

A qualitative study of perceptions of risk and protective factors for suicide among Bhutanese refugees.

2021· article· en· W3206030462 sur OpenAlexaboutno aff
Jonah Meyerhoff, Praise Iyiewuare, Luna Acharya Mulder, Kelly J. Rohan

Notice bibliographique

RevueAsian American Journal of Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésRefugeePsychologyPerceptionQualitative researchClinical psychologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

century. The Lhotshampa people were forced to flee their homes in southern Bhutan and enter refugee camps in Nepal for over 20 years. As of this writing, most Bhutanese refugees have been resettled in other countries (primarily the United States, Canada, and Australia). As the two remaining Nepalese refugee camps prepare to close, a growing suicide crisis is developing among many Bhutanese refugees. Bhutanese refugees resettled in the United States are dying by suicide at approximately twice the rate of the general U.S. population. It is crucial to examine, qualitatively, the nature of both risk and protective factors from the perspective of Bhutanese refugees, themselves. Our study included 15 Bhutanese refugees (8 men, 7 women) recruited from a community sample as part of a parent project examining culturally responsive suicide risk assessment. Mean age across both genders was 38.4 years (range of 22-55 years). Participants in our study were asked open-ended questions about suicide risk and prevention. We conducted a thematic analysis, synthesized risk and protective themes, and applied a socio-ecological framework to the data. We found risk themes included psychological distress and vulnerability, substance use, social and familial discord, interpersonal violence, isolation, and postmigration stressors. Protective themes included low levels of substance use, de-stigmatization of mental health concerns, strong social connections, reduced postmigration stressors, increased access to mental health care, and strong awareness within the host community of migration-related challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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