Meta-analysis of the Connection Between Alzheimer Disease and Telomeres
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer disease (AD) is the most common neurodegenerative disease of the central nervous system. The stability of the telomere-telomerase system is closely related to AD. A previous meta-analysis indicated that AD patients had shorter telomere length (TL) than control subjects. However, there are no consistent telomerase activity findings in AD patients, and the published telomerase studies were not meta-analyzed yet. METHODS: We searched all the related studies that probed into TL and/or telomerase activity in AD patients based on PubMed and Embase database from the establishment to September 2020. The Chinese National Knowledge Infrastructure, Wanfang and China Science and Technology Journal Database were also utilized. The quality of the included studies was evaluated by using Newcastle-Ottawa Scale. All the statistical analyses of this meta-analysis were performed using Stata version 15.0. RESULTS: Analyzing 30 TL data from 2248 AD patients and 4865 controls, AD patients had a significantly shorter TL than the controls, with a standardized mean difference of -0.70 (confidence interval: -0.95 to -0.46; P<0.05). The meta-analysis included 3 primary studies and did not find a significant difference in the telomerase activity between 233 AD patients and 132 controls, but AD patients had a trend of increased telomerase activity compared with controls (standardized mean difference: 0.47; confidence interval: -0.29 to 1.23; P>0.05). CONCLUSION: Our results showed that compared with the control group, the AD group had a shorter TL and may have higher telomerase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».