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Enregistrement W3206039891 · doi:10.1038/s41598-021-00266-x

Interspecific variation in evaporative water loss and temperature response, but not metabolic rate, among hibernating bats

2021· article· en· W3206039891 sur OpenAlexafffund
Liam P. McGuire, Nathan W. Fuller, Yvonne A. Dzal, Catherine G. Haase, Brandon J. Klüg-Baerwald, Kirk A. Silas, Raina K. Plowright, Cori L. Lausen, Craig K. R. Willis, Sarah H. Olson

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of ReginaWildlife Conservation Society CanadaUniversity of WinnipegUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyU.S. Fish and Wildlife ServiceMinistry of Forests, Lands and Natural Resource OperationsStrategic Environmental Research and Development ProgramNational Institute of Food and AgricultureAlberta Conservation AssociationDefense Advanced Research Projects AgencyTexas Tech UniversityU.S. Department of Defense
Mots-clésBiologyEcologyHibernation (computing)Interspecific competitionHabitatBiodiversityRange (aeronautics)PopulationMetabolic ratePeromyscusZoologyTurnover

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hibernation is widespread among mammals in a variety of environmental contexts. However, few experimental studies consider interspecific comparisons, which may provide insight into general patterns of hibernation strategies. We studied 13 species of free-living bats, including populations spread over thousands of kilometers and diverse habitats. We measured torpid metabolic rate (TMR) and evaporative water loss (two key parameters for understanding hibernation energetics) across a range of temperatures. There was no difference in minimum TMR among species (i.e., all species achieved similarly low torpid metabolic rate) but the temperature associated with minimum TMR varied among species. The minimum defended temperature (temperature below which TMR increased) varied from 8 °C to < 2 °C among species. Conversely, evaporative water loss varied among species, with species clustered in two groups representing high and low evaporative water loss. Notably, species that have suffered population declines due to white-nose syndrome fall in the high evaporative water loss group and less affected species in the low evaporative water loss group. Documenting general patterns of physiological diversity, and associated ecological implications, contributes to broader understanding of biodiversity, and may help predict which species are at greater risk of environmental and anthropogenic stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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