Engaging the social: Community engaged pedagogy in the context of decolonization and transformation at the University of Cape Town
Notice bibliographique
Résumé
Globally, higher education is at a crossroads on so many levels: funding, course development, who our students are, what knowledge is relevant for the world of work and beyond, what kinds of students do we want to graduate, and who are we as educators. All these questions (and more) have been around for some time; the current COVID-19 context however brings them even more sharply to the fore. This paper responds to the prompt about how we train professionals for the future so that they don’t participate in systems of oppression and inequality. It was written in 2017 in response to a conference on social and epistemic justice in the wake of the 2015 student protest movements and was written collaboratively by an intergenerational group of educators working on a course in the Engineering and Built Environment (EBE) Faculty at the University of Cape Town, South Africa. All of us have a strong commitment to social justice, and to providing engineering students with an opportunity to think about their professional identity through the lens of community engagement. While written before the onset of COVID-19, we believe that the arguments we make are pertinent to the current context. Drawing on the Honors’ thesis of one member of our group, we sought to reflect on and analyze our work in this context. In particular, the principles of multi-centricity, indigeneity and reflexivity (Dei, 2014) proved useful in making sense of our practice and our work together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,044 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».