Fire Performance of Intumescent Waterborne Coatings with Encapsulated APP for Wood Constructions
Notice bibliographique
Résumé
In this work, intumescent coatings were prepared for protection of wood from fire. The fire-retardant chemical ammonium polyphosphate (APP) is known to have poor resistance to water and high humidity as it is hygroscopic in nature. To improve the water resistance, durability and fire resistance of the intumescent coating, APP was modified using a hybrid organic-inorganic polysiloxane encapsulation shell prepared by the sol–gel method. The physical and chemical properties of the intumescent mix containing microencapsulated ammonium polyphosphate (EAPP) particles were characterized by X-ray fluorescence (XRF), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), water absorption, dynamic vapor sorption (DVS) and thermogravimetric analysis (TGA). The EAPP mix showed 50% reduction in water absorption, 75% reduction in water vapor sorption and increased thermal stability when compared to the APP mix. The intumescent coatings were applied on wood samples, and their fire performance was evaluated using a cone calorimeter test. The intumescent coatings containing EAPP mix showed better fire retarding properties with longer time to ignition, lower heat release rate and shorter heat release peak when compared to the coating without EAPP mix. The prepared intumescent coating shows higher resistance to water and moisture, and it has great potential to be used in bio-based construction industry for enhancing the fire resistance of wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».