Fitness Level‐ and Sex-Related Differences in Macrovascular and Microvascular Responses during Reactive Hyperemia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Reactive hyperemia (RH) is widely used for the investigation of macrovascular (flow-mediated dilation, or FMD) and microvascular (near-infrared spectroscopy-vascular occlusion test, or NIRS-VOT) function. Mixed results have been reported on fitness level- and sex-related differences in FMD outcomes, and little is known about microvascular differences in untrained and chronically trained males and females. METHODS: Fifteen chronically trained (CT: 8 males, 7 females) and 16 untrained (UT: 8 males, 8 females) individuals participated in this study. Aerobic fitness (V˙O2max) was assessed during a cycling incremental exercise test to volitional exhaustion. FMD and NIRS-VOT were performed simultaneously on the lower limb investigating superficial femoral artery and vastus lateralis muscle, respectively. RESULTS: %FMD was not different between groups (CT males, 4.62 ± 1.42; CT females, 4.15 ± 2.23; UT males, 5.10 ± 2.53; CT females, 3.20 ± 1.67). Peak blood flow showed greater values in CT versus UT (P ≤ 0.0001) and males versus females (P = 0.032). RH blood flow area under the curve was greater in CT versus UT (P = 0.001). At the microvascular level, desaturation and reperfusion rates were faster in CT versus UT (P = 0.018 and P = 0.013) and males versus females (P = 0.011 and P = 0.005). V˙O2max was significantly correlated with reperfusion rate (P = 0.0005) but not with %FMD. CONCLUSIONS: Whereas NIRS-VOT outcomes identified fitness- and sex-related differences in vascular responses, %FMD did not. However, when RH-related outcomes from the FMD analysis were considered, fitness- and/or sex-related differences were detected. These data highlight the importance of integrating FMD and NIRS-VOT outcomes for a more comprehensive evaluation of vascular function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».