PSIII-18 Identification of microbial interactions and markers associated with Shiga toxin-producing bacteria colonization in the rectum of beef steers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to identify whether microbial interactions in the rectum contribute to Shiga toxin producing bacteria colonization. In total, 12 rectal digesta samples based on the previously identified Shiga toxin 2 gene (stx2) abundance (DNA) and expression (RNA) in Shiga toxin-producing bacteria (Stx2- group: detectable DNA, n=6; Stx2+ group: detectable DNA and RNA, n = 6) were subjected to microbial profiling using amplicon sequencing. Firmicutes (72.7 ± 2.0 %) and Bacteroidetes (24.6 ± 1.9 %) are the most predominant phyla of rectal microbiota, and no compositional differences were identified between two groups at the phylum level. The Shannon and Chao1 indices weren’t different in rectal digesta microbial communities between two groups. Twenty-four and thirteen taxa were identified to be group-specific genera in microbial communities from Stx2- and Stx2+ group, respectively (2 out of 6, average relative abundance >0.1%). The network analysis indicated 12 and 14 keystone taxa (Generalists, densely connected with other taxa) in microbial communities between Stx2- and Stx2+ groups, respectively. Eight out of 12 and six out of 14 generalists in the Stx2- and Stx2+ group are belonging to group-specific genera, respectively. Generalists belonging to group-specific genera were broadly distributed in Stx2- network while centralized distributed in the Stx2+ network, suggesting the higher stability of the Stx2- network structure in comparison of Stx2+ network computed by the natural connectivity measurement. However, 66 core genera shared by microbial communities between two groups were not classified into network generalists. Overall, our results indicate microbial crosstalks and keystone taxa in microbial communities between two groups differed, suggesting that the microbial interactions rather than the shifts in taxa abundance may be more important affecting host. Moreover, group-specific genera play a vital ecological role in the microbial interactions, indicating the potential for being microbial markers to differentiate Shiga toxin-producing bacteria colonization in beef cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».