Evaluation of the Morbidity of Routine Cystoscopy Performed Intraoperatively During Total Laparoscopic Hysterectomies
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: The primary objective is to determine the rate of morbid events (urinary tract infection, hematuria, urinary retention, false positive, incidental finding) associated with routine cystoscopies performed intraoperatively during total laparoscopic hysterectomies (TLH). The secondary objectives are 1) to determine the rate of urinary complications during TLHs in our centers and 2) to determine the detection rate of urinary complications using cystoscopy during TLHs. METHOD: Descriptive retrospective multicenter study. The study took place in Obstetrics & Gynecology departments of 2 university centers in Montreal. Patients underwent a routine cystoscopy during their TLH for a benign reason in our centers. Five hundred thirty-one charts from January 1, 2012 to January 31, 2018 were reviewed. RESULTS: The morbidity rate of routine cystoscopies during TLHs is 4.19% (22/524 cases) in our centers. Our urinary complication rate is 2.45% (13/531 cases). Of these 13 complications, 4 were detected by cystoscopy. CONCLUSION: The usefulness of routine cystoscopies performed intraoperatively during TLHs is questionable due to the number of morbid events and the low rate of urinary trauma in our centers. However, it is hard to establish a direct causality link between certain morbid events and cystoscopy. More studies should be conducted on this subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».