Diabetes is associated with atrial fibrillation phenotype, cardiac and neurological comorbidities: insights from the Swiss-AF study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Diabetes mellitus is a major risk factor for atrial fibrillation (AF). However, it remains unclear whether individual AF phenotype and related comorbidities differ between AF patients with and without diabetes. Purpose To investigate the association of diabetes with AF phenotype, cardiac and neurological comorbidities in patients with documented AF. Methods Participants of the multicenter Swiss-AF study with available data on diabetes and AF phenotype were eligible. The primary outcomes were parameters of AF phenotype, including AF type (paroxysmal vs non-paroxysmal), AF symptoms (yes vs no), and quality of life (assessed by EQ-5D score). The secondary outcomes were cardiac (ie, history of hypertension, myocardial infarction, heart failure) and neurological comorbidities (ie, history of stroke, cognitive impairment). The cross-sectional association of diabetes with these outcomes was assessed using logistic and linear regression. Results were adjusted for age, sex, and cardiovascular risk factors. Results We included 2411 AF patients (27.4% women; median age, 73.6 years). Diabetes was not associated with non-paroxysmal AF (odds ratio [OR]=1.01; 95% confidence interval [CI]=0.81 to 1.27). Patients with diabetes less often perceived AF symptoms (OR=0.73; CI=0.59 to 0.91), but had worse quality of life (predicted mean difference in EQ-5D score: β=−4.54; CI=−6.40 to −2.68) than those without diabetes. Patients with diabetes were more likely to have cardiac comorbidities [history of hypertension (OR=3.04; CI=2.19 to 4.22), myocardial infarction (OR=1.55; CI=1.18 to 2.03), heart failure (OR=1.99; CI=1.57 to 2.51)] and neurological comorbidities [history of stroke (OR=1.39; CI=1.03 to 1.87), cognitive impairment (OR=1.75; CI=1.39 to 2.21)]. Conclusions In the Swiss-AF cohort population, patients with diabetes less often perceived AF symptoms, but had worse quality of life, more cardiac and neurological comorbidities than those without diabetes. These findings have significant clinical implications. The reduced perception of AF symptoms in patients with diabetes might result in a delayed AF diagnosis and consequently more adverse events, especially cardioembolic stroke. This raises the question whether patients with diabetes should be systematically screened for silent AF. Moreover, patients with concomitant AF and diabetes have increased likelihood of comorbidities and therefore deserve more attentive care. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».