Phylogenomic analyses of <i>Alternaria</i> section <i>Alternaria</i> : A high-resolution, genome-wide study of lineage sorting and gene tree discordance
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Notice bibliographique
Résumé
The genus Alternaria contains a diversity of saprobic and pathogenic species that can be found in a wide range of environments. Alternaria is currently divided into 26 subgeneric sections, and the “small-spored” Alternaria section Alternaria includes many species that are economically important agricultural pathogens. Recognizing that a stable framework for systematics and species identification is essential for management and regulation purposes, this section has experienced much taxonomic debate and systematic revision in recent years. Molecular phylogenetic studies have challenged the reliability of using morphological characteristics to differentiate Alternaria species but have also suggested that commonly used molecular markers for fungal phylogenetics may not be sufficiently informative at this taxonomic level. To allow the assessment of molecular variation and evolutionary history at a genome-wide scale, we present an overview and analysis of phylogenomic resources for Alternaria section Alternaria. We review the currently available genomic resources and report five newly sequenced genomes. We then perform multiple comparative genomic analyses, including macrosynteny assessment and inference of phylogenetic relationships using a variety of data sets and analysis methods. Fine-scale, genome-wide phylogenetic reconstruction revealed incomplete lineage sorting and the genomic distribution of gene/species tree discordance. Based on these patterns, we propose a list of candidate genes that may be developed into informative markers that are diagnostic for the main lineages. This overview identifies gaps in knowledge and can guide future genome sequencing efforts for this important group of plant pathogenic fungi.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle