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Enregistrement W3206099763 · doi:10.3390/biom11101498

Assessment of the Response Profile to Hyaluronic Acid Plus Sorbitol Injection in Patients with Knee Osteoarthritis: Post-Hoc Analysis of a 6-Month Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3206099763 sur OpenAlexaboutno aff
Olivier Bruyère, Germain Honvo, Eduard Vidovic, Bernard Cortet

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisPost-hoc analysisConfoundingRandomized controlled trialPhysical therapyClinical trialPost hocInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous randomized trial, the non-inferiority of two hyaluronic acid injections (Synolis VA versus Synvisc-One) was assessed in patients with knee OA, with a response rate of 79% for Synolis VA. To assess whether a responder profile could be established for this treatment modality, we used the Synolis VA arm of a published 6-month prospective, multicenter, comparative, randomized, double-blinded trial. At baseline and during the study, pain and function were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) questionnaire. Ninety-six subjects from the intention-to-treat trial were included in the analysis. The 6-month change of WOMAC Pain with Synolis VA was not associated with any baseline clinical data. However, the change in WOMAC Function was significantly associated with its baseline level, even after adjustment for potential confounding variables (p = 0.028), i.e., a poorer physical function at baseline was associated with a better response. In conclusion, in addition to the high absolute response rate to Synolis VA, the probability of success is even increased if administered in patients with more limited physical function at baseline. Further research with other potential confounding clinical variables is warranted in order to better applicate the concept of personalized medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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