MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3206102104 · doi:10.5539/ass.v17n11p77

Resilience, Family Functioning, and Psychological Well-Being: Findings from a Cross-sectional Survey of High-school Students

2021· article· en· W3206102104 sur OpenAlexvenueno aff
Mona Desrianty, Norlizah Che Hassan, Noor Syamilah Zakaria, Zeinab Zaremohzzabieh

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndonesianPsychological resiliencePsychologyCoping (psychology)Family resilienceStatistical analysisCohortRegression analysisDescriptive statisticsCross-sectional studyClinical psychologyDevelopmental psychologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examined the relationship between family functioning and resilience on the psychological well-being (PWB) in high school students. A cross-sectional study was conducted using multiple linear regression for prediction and descriptive statistical analysis in five Indonesian high school students. A total of 341 high school students participated in the study, completing three validated self-administered questionnaires. Statistical analysis revealed that greater family functioning was associated with higher PWB. A significant relationship between resilience and PWB was found in this cohort. This study showed that to maintain healthy mental well-being, developing resilience and family functioning is vital for high school students. More emphasis may be placed on the possible role of resilience training and other kinds of family functioning and coping strategies in dealing with the unavoidable causes of stress in public high schoolers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Social ScienceMême sujetResilience and Mental HealthTravaux en français237 207