Continuous On-Line Leaching To Evaluate The Effect Of Toasting On Bioaccessibility, And Pb Source Apportionment Of Alternative Breads
Notice bibliographique
Résumé
Laser-induced with the increasing popularity of alternative breads, investigating their health benefits and risks is vitally important. The bioaccessibility of potentially toxic elements in these breads could indicate a potential risk to consumers. The continuous online leaching method (COLM) involves the sequential leaching of a mini-column of food by artificial saliva, gastric juice, and intestinal fluid with real time monitoring of elements being released. Because the dissolution equilibrium is shifted to the right from continuous exposure to fresh reagent, it assesses bioaccessibility in three gastrointestinal matrices in less than 30 min and includes valuable kinetic extraction information. In this study, a gluten-free (GF) and a rye bread were analyzed for As, Cd, and Pb before and after toasting. Toasting lowered all PTE concentrations by a factor of 1.5 (As in rye bread) to 2.5 (Cd in rye bread). Most of the PTEs present were bioaccessible whether the bread was toasted or not. In the case of As, a significant portion is in the form of As(III) and As(V). COLM analysis allowed for Pb sourcing, revealing two potential sources of Pb being released separately in gastric juice from rye bread based on their significantly different 206Pb/207Pb and 208Pb/206Pb isotope ratios. Comparison with Pb ratios reported in previous literature revealed that some of the gastric-mobile Pb in rye bread came from the Pb historically added to gasoline in North America. This source completely vanished upon toasting rye bread.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».