Individual and synergistic effects of habitat loss and roads on reptile occupancy
Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss and road mortality pose severe threats to wildlife by reducing available resources, increasing mortality rates, and fragmenting remaining habitat into smaller patches. The combined threats of habitat loss and road mortality may amplify each other to increase extinction risks. Understanding how several threats can act alone or synergistically to affect species is key to implementing recovery actions. We tested how habitat loss and road density affect occupancy probability of reptiles, and how these factors interact, while accounting for the effects of climate on habitat suitability. We built occupancy models using observations of squamates (29,833 observations of 15 species) and turtles (39,925 observations of 7 species) from community science data in the Ontario Reptile and Amphibian Atlas. We predicted that habitat loss and road density would amplify each other and negatively affect occupancy probability. At the scale of our analyses (10 × 10 km squares used in this community science database), habitat loss negatively affected occupancy probability for 19 of 22 species, but the magnitude varied considerably between species. Surprisingly, road density did not affect occupancy of most species. Three species had synergistic effects of habitat loss and road density on occupancy, but the interaction terms had weak predictive power. Overall, habitat loss was a strong predictor of reptile occupancy, but there was not strong evidence that road density or the synergistic effects of habitat loss and road density negatively affected reptile occupancy in our study area. Future research should explore how the relative effects of habitat loss, road density and synergistic effects may differ at other spatial scales. Our results highlight the importance of conserving and restoring habitat to meet conservation goals for reptiles within our study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».