Oxygen-enriched combustion studies with the low NOx CGRI burner
Notice bibliographique
Résumé
This paper described a study involving an oxygen-enriched-natural gas combustion system with a modified low nitrogen oxide (NOx) Canadian Gas Research Institute (CGRI) burner. The authors examined the effects of oxygen enrichment at various stack oxygen levels and a single furnace operating temperature, on NOx and carbon dioxide (CO2) emissions, fuel efficiency and furnace temperature distribution. In addition, a study of the combined effects of oxygen enrichment and air infiltration was conducted. A single sidewall mounted burner was used in the pilot scale furnace at the Centre for Advanced Gas Combustion Technology (CAGCT). There was a linear decrease of the firing rate needed to maintain the furnace temperature at 1100 Celsius with increasing oxygen enrichment. A reduction in the 40 to 45 per cent range was required in the firing rate to maintain constant furnace temperature at full oxygen enrichment. Changes in oxygen enrichment (up to 60 per cent) had a minimal effect on NOx emissions, which remained relatively constant. Higher oxygen enrichment decreased NOx emissions. Increasing stack oxygen concentration at all oxygen enrichment levels resulted in increased NOx emissions. NOx emissions similar to those observed with no air infiltration but with similar stack oxygen concentrations resulted from air infiltration. The standard deviation of the temperature distribution with no oxygen enrichment fell in the 19 to 27 Celsius range, while the range for 90 per cent oxygen enrichment was 31 to 34 Celsius. 8 refs., 2 tabs., 9 figs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».