The Triple‐Tracer strategy against Metastatic PrOstate cancer (3TMPO) study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the prevalence of intra‐patient inter‐metastatic heterogeneity based on positron emission tomography (PET)/computed tomography (CT) in patients with metastatic castration‐resistant prostate cancer (mCRPC) and to determine the prevalence of neuroendocrine disease in these patients and their eligibility for radioligand therapies (RLTs). Patients and Methods This multicentre observational prospective clinical study will include 100 patients with mCRPC from five Canadian academic centres. Patients with radiological or biochemical progression and harbouring at least three metastases by conventional imaging will be accrued. Intra‐patient inter‐metastatic heterogeneity will be determined with triple‐tracer imaging using fluorine‐18 fluorodeoxyglucose ( 18 F‐FDG), gallium‐68‐( 68 Ga)‐prostate‐specific membrane antigen (PSMA)‐617 and 68 Ga‐DOTATATE, which are a glucose analogue, a PSMA receptor ligand and a somatostatin receptor ligand, respectively. The 68 Ga‐PSMA‐617 and 18 F‐FDG PET/CT scans will be performed first. If at least one PSMA‐negative/FDG‐positive lesion is observed, an additional PET/CT scan with 68 Ga‐DOTATATE will be performed. The tracer uptake of individual lesions will be assessed for each PET tracer and patients with lesions presenting discordant uptake profiles will be considered as having inter‐metastatic heterogeneous disease and may be offered a biopsy. Expected Results The proposed triple‐tracer approach will allow whole‐body mCRPC characterisation, investigating the inter‐metastatic heterogeneity in order to better understand the phenotypic plasticity of prostate cancer, including the neuroendocrine transdifferentiation that occurs during mCRPC progression. Based on 68 Ga‐PSMA‐617 or 68 Ga‐DOTATATE PET positivity, the potential eligibility of patients for PSMA and DOTATATE‐based RLT will be assessed. Non‐invasive whole‐body determination of mCRPC heterogeneity and transdifferentiation is highly innovative and might establish the basis for new therapeutic strategies. Comparison of molecular imaging findings with biopsies will also link metastasis biology to radiomic features. Conclusion This study will add novel, biologically relevant dimensions to molecular imaging: the non‐invasive detection of inter‐metastatic heterogeneity and transdifferentiation to neuroendocrine prostate cancer by using a multi‐tracer PET/CT strategy to further personalise the care of patients with mCRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».