The association of stroke rate with low density lipoprotein and statin exposure in patients with atrial fibrillation (AF)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There are limited data on the association between cholesterol levels and stroke risk in atrial fibrillation (AF). Objective To quantify the association of stroke rate in AF with low-density lipoprotein (LDL) levels and statin use. Methods Using linked administrative databases in Ontario, Canada, we conducted a population-based retrospective cohort study of patients aged ≥66 years, diagnosed with AF between 2009–2019. We used cause-specific hazard regression to determine the association of statin use with stroke rate. We developed a second cause-specific regression model for patients with at least one lipid profile measurement in the year before AF diagnosis to study the association of LDL levels with stroke rate, while adjusting for statin use. LDL levels were modeled using restricted cubic splines (RCS). Both models were adjusted for age, sex, heart failure, hypertension, diabetes, stroke or transient ischemic attack, and vascular disease at baseline, plus anticoagulation as a time-varying covariate. Results We studied 261,659 qualifying patients (median age 78 years, 49% female), of whom 3,954 (1.5%) developed a stroke during one-year follow-up. A total of 142,834 (54.6%) patients were treated with statins and 145,775 (55.7%) had lipid measurements before AF diagnosis. The adjusted RCS analyses (see Figure) indicated increasing hazard ratios (HRs) for stroke with increasing low-density lipoprotein (LDL) values above 1.5mmol/L. Statin use was associated with a lower stroke rate relative to non-users (hazard ratio 0.87, 95% confidence interval 0.81–0.93, p-value <0.0001). Conclusion LDL levels above 1.5mmol/L were independently associated with higher stroke rates in patients with AF, while statins were associated with lower stroke rates independent of anticoagulation. This suggests that LDL measurements may improve stroke risk stratification in AF, while statins may offer an underutilized pathway to lower stroke risk in AF. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Foundation. Main funding source(s): 1) Heart and stroke foundation of Canada HR for Stroke and LDL level
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».