Should National Institute for Clinical Excellence (NICE) Guidelines Remove Urine Cytology as a Suggested Adjunct in Suspected Bladder Cancer (haematuria) Investigations?
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite National Institute for Clinical Excellence (NICE) guidelines suggesting the use of urine cytology (UC) for the diagnosis of bladder cancer, its use is variable. Reasons for this include sub-optimal sensitivity, financial cost, availability of alternative tests, and uncertainty over interpretation of results. Anecdotally, however, suspicious or malignant UC when other investigations are normal, occasionally leads to a cancer diagnosis. Therefore, we retrospectively assessed a cohort of our haematuria patients to determine the value of UC in cancer diagnosis and the clinical significance of atypical UC (graded as C3). Patients and methods We identified 3018 patients with haematuria referred on the suspected cancer pathway (“two-week wait”) in 2015. We retrospectively analysed clinical, demographic, and follow-up/outcome data in a random cohort of 500 cases. Results Median follow up was 58 months. Urological malignancy was diagnosed in 61/500 patients; all were identified by cystoscopy or imaging, i.e., irrespective of UC result. No cases of atypical UC re-presented with a ‘missed’ cancer diagnosis within the five-year follow-up period. However, suspicious and malignant cytology was associated with high-grade/aggressive tumours and subsequent tumour recurrence. Conclusion Urine cytology did not identify any cancers that were not already found by imaging or cystoscopy. Atypical UC in the presence of negative haematuria investigations does not appear to be associated with malignancy, and therefore should not alter patient management nor prompt further investigation. Suspicious and malignant UC was associated with higher risk cancers and could therefore be used to prioritise waiting lists for transurethral resection of bladder tumour (TURBT), however, it is unclear whether this might benefit patient outcomes. We conclude therefore that UC has no role in haematuria investigations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».