Pollination and nectar larceny by birds and bees in novel forests of the Hawaiian Islands
Notice bibliographique
Résumé
The extinction of native species and introduction of non-native species may lead to the disruption of biotic interactions. Pollination is a critical ecosystem process that often requires mutualisms between animals and plants. Non-native animals may interact with native flowering plants, with the potential to pollinate or steal nectar (larceny) from flowers without pollination. In the Hawaiian Islands, many native plants have lost their original pollinators. Birds and insects are known to visit native plant flowers, but it is unclear whether they pollinate or steal nectar, whether native and non-native species differ in their interactions with flowers, and what influences visitation to flowers. On Oʻahu, we deployed camera traps and conducted in-person observations on four at-risk species of Hawaiian lobelioids (Campanulaceae). We observed birds, mammals, and insects visiting flowers, with a native bird and native bee visiting most frequently. Regardless of native versus non-native status, bees made contact with reproductive structures during most visits (90.5% of visits), while birds stole nectar during most visits (99.3% of visits). Bee and bird visitation increased with the number of flowers on focal plants. Bird visitation also increased with canopy cover and the number of nearby conspecific flowers and decreased with the number of nearby heterospecific flowers. Our results indicate that bees may pollinate plants that were historically bird-pollinated, while native and non-native birds have neutral or negative impacts on these plants. Broadly, we contribute to an understanding of how native plant pollination can be altered in changing ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».