Functional Consequences of Poor Binaural Hearing in Development: Evidence From Children With Unilateral Hearing Loss and Children Receiving Bilateral Cochlear Implants
Notice bibliographique
Résumé
Poor binaural hearing in children was hypothesized to contribute to related cognitive and academic deficits. Children with unilateral hearing have normal hearing in one ear but no access to binaural cues. Their cognitive and academic deficits could be unique from children receiving bilateral cochlear implants (CIs) at young ages who have poor access to spectral cues and impaired binaural sensitivity. Both groups are at risk for vestibular/balance deficits which could further contribute to memory and learning challenges. Eighty-eight children (43 male:45 female, aged 9.89 ± 3.40 years), grouped by unilateral hearing loss ( n = 20), bilateral CI ( n = 32), and typically developing ( n = 36), completed a battery of sensory, cognitive, and academic tests. Analyses revealed that children in both hearing loss groups had significantly poorer skills (accounting for age) on most tests than their normal hearing peers. Children with unilateral hearing loss had more asymmetric speech perception than children with bilateral CIs ( p < .0001) but balance and language deficits ( p = .0004, p < .0001, respectively) were similar in the two hearing loss groups ( p > .05). Visuospatial memory deficits occurred in both hearing loss groups ( p = .02) but more consistently across tests in children with unilateral hearing loss. Verbal memory was not significantly different than normal ( p > .05). Principal component analyses revealed deficits in a main cluster of visuospatial memory, oral language, mathematics, and reading measures (explaining 46.8% data variability). The remaining components revealed clusters of self-reported hearing, balance and vestibular function, and speech perception deficits. The findings indicate significant developmental impacts of poor binaural hearing in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».