THE Inter-Dependence Between Cognitive Impairment and Functional Mobility With Risk of Fall in Older Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ageing is the natural developmental process where there are deterioration and loss of function over time. This study shows the comparison between cognition impairment and functional mobility with the risk of fall in healthy older individual and results shows that there is a connection between cognitive impairment and increasing age, but it has nothing to do with the risk of fall and cognitive impairment. Objective: The study aims to assess the cognitive impairment, functional mobility, and risk of fall in a correlation of cognitive impairment and functional mobility. Method: In this study, 50 subjects were selected according to the inclusion criteria at Jalgaon city. The study duration was six months, and it was done based on the Geriatric Depression Scale, Montreal Cognitive Assessment, Peninsula Health and Fall Risk Assessment Tool, Timed Up and Go test. Result: According to the study, if the TUG test's time is more than the chances of falls are more. The scoring of MoCA and FRAT are interrelated such as, if the score of MoCA is less than expected, then chances of falls are higher compared to an average score. There is a significant negative correlation of MoCA and FRAT as the p value is p equal to 0.02, and positive correlation of FRAT and TUG as the p value is p equal to 0.003, which is significant. Conclusion: Study has concluded that, as the age increases, there is an impact on cognitive ability which affects the functional mobility and increases the chances of fall in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».