Asymmetries in Perceptual Adjustments to Non-Canonical Pronunciations
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines two plausible mechanisms supporting sound category adaptation: directional shifts towards the novel pronunciation or a general category relaxation of criteria. Focusing on asymmetries in adaptation to the voicing patterns of English coronal fricatives, we suggest that typology or synchronic experience affect adaptation. A corpus study of coronal fricative substitution patterns confirmed that North American English listeners are more likely to be exposed to devoiced /z/ than voiced /s/. Across two perceptual adaptation experiments, listeners in test conditions heard naturally produced devoiced /z/ or voiced /s/ in critical items within sentences, while control listeners were exposed to identical sentences with canonical pronunciations. Perceptual adaptation was tested via a lexical decision test, with devoiced /z/ or voiced /s/, as well as a novel alveopalatalized pronunciation, to determine whether adaptation was targeted in the direction of the exposed variant or reflected a more general relaxation. Results indicate there was directional and word-specific adaptation for /z/-devoicing with no evidence for generalization. Conversely, there was evidence of /s/-voicing generalizing and eliciting general category relaxation. These results underscore the role of perceptual experiences, and support an evaluation stage in perceptual learning, where listeners assess whether to update a representation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».