Asymmetries in Perceptual Adjustments to Non-Canonical Pronunciations
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines two plausible mechanisms supporting sound category adaptation: directional shifts towards the novel pronunciation or a general category relaxation of criteria. Focusing on asymmetries in adaptation to the voicing patterns of English coronal fricatives, we suggest that typology or synchronic experience affect adaptation. A corpus study of coronal fricative substitution patterns confirmed that North American English listeners are more likely to be exposed to devoiced /z/ than voiced /s/. Across two perceptual adaptation experiments, listeners in test conditions heard naturally produced devoiced /z/ or voiced /s/ in critical items within sentences, while control listeners were exposed to identical sentences with canonical pronunciations. Perceptual adaptation was tested via a lexical decision test, with devoiced /z/ or voiced /s/, as well as a novel alveopalatalized pronunciation, to determine whether adaptation was targeted in the direction of the exposed variant or reflected a more general relaxation. Results indicate there was directional and word-specific adaptation for /z/-devoicing with no evidence for generalization. Conversely, there was evidence of /s/-voicing generalizing and eliciting general category relaxation. These results underscore the role of perceptual experiences, and support an evaluation stage in perceptual learning, where listeners assess whether to update a representation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».