Increased Excess Pressure After Creation of an Arteriovenous Fistula in End-Stage Renal Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reservoir-wave analysis (RWA) separates the arterial waveform into reservoir and excess pressure (XSP) components, where XSP is analogous to flow and related to left ventricular workload. RWA provides more detailed information about the arterial tree than traditional blood pressure (BP) parameters. In end-stage renal disease (ESRD), we have previously shown that XSP is associated with increased mortality and is higher in patients with arteriovenous fistula (AVF). In this study, we examined whether XSP increases after creation of an AVF in ESRD. METHODS: Before and after a mean of 3.9 ± 1.2 months following creation of AVF, carotid pressure waves were recorded using arterial tonometry. XSP and its integral (XSPI) were derived using RWA through pressure wave analysis alone. Aortic stiffness was assessed by carotid-femoral pulse wave velocity (CF-PWV). RESURLTS: In 38 patients (63% male, age 59 ± 15 years), after AVF creation, brachial diastolic BP decreased (79 ± 10 vs. 72 ± 12 mm Hg, P = 0.002), but the reduction in systolic BP, was not statistically significant (133 ± 20 vs. 127 ± 26 mm Hg, P = 0.137). However, carotid XSP (14 [12-19] to 17 [12-22] mm Hg, P = 0.031) and XSPI increased significantly (275 [212-335] to 334 [241-439] kPa∙s, P = 0.015), despite a reduction in CF-PWV (13 ± 3.6 vs. 12 ± 3.5 m/s, P = 0.025). CONCLUSIONS: Creation of an AVF resulted in increased XSP in this population, despite improvement in diastolic BP and aortic stiffness. These findings underline the complex hemodynamic impact of AVF on the cardiovascular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».