Prevalence of Alexithymia in Patients with Medically Unexplained Physical Symptoms: A Cross-sectional Study in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a high incidence of alexithymia in people who report medically unexplained symptoms. There have been limited studies on the prevalence of alexithymia in patients with medically unexplained physical symptoms (MUPS) in various ethnic and cultural backgrounds. OBJECTIVE: This study aimed to estimate the prevalence of alexithymia in patients with MUPS and examine their socio-demographic data. METHODS: In this cross-sectional study, 196 patients with MUPS were recruited from tertiary care internal medicine and neuropsychiatry clinics during the first quarter of 2019. Patients completed a structured interview; socio-demographic and medical history data were collected. Somatic symptom severity was assessed using the Arabic version of the Patient Health Questionnaire (PHQ-15). Alexithymia was assessed using the Arabic version of the Toronto Alexithymia Scale. RESULTS: General fatigue was the most common complaint observed, followed by headache and dyspepsia. In addition, 73.5% of patients had a high Patient Health Questionnaire score, 17.9% had somatic symptoms of medium severity, while 8% and 0.5% had low and marginal somatic symptoms, respectively. Alexithymia was presented in 49.5%, 22.9% had no alexithymia, and 27.6% had borderline/intermediate alexithymia.A weak positive correlation (r<0.4) was found between somatic symptom severity and alexithymic psychopathology (r=0.277;p<0.05). Only the 'difficulty identifying feelings' dimension of alexithymic psychopathology was positively correlated with the severity of somatic symptoms (r=0.271;p<0.05). CONCLUSION: Alexithymia is associated with the development of MUPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».