A Qualitative Study on Prehabilitation before Total Hip and Knee Arthroplasties: Integration of Patients’ and Clinicians’ Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
To explore and integrate the perspectives of patients with hip and knee osteoarthritis (OA), their caregivers, and clinicians who are working with these patients about current preoperative rehabilitation (“prehab”) content and delivery. Participants were individuals with hip (n = 46) or knee OA (n = 14), their family caregivers (n = 16), and clinicians working with patients with hip/knee OA (n = 15). In semi-structured interviews and focus groups, participants answered questions regarding barriers to accessing prehab, gaps in prehab content, learning preferences, and delivery formats. Interviews were audiotaped and transcribed verbatim. Data were analyzed using Qualitative Description method. Four main themes were identified: (1) “I didn’t get any of that” discusses barriers in accessing prehab; (2) “I never got a definitive answer” highlights necessary information in prehab; (3) “better idea of what’s going to happen” emphasizes the positive and negative aspects of prehab; (4) “a lot of people are shifting to online” describes participants’ perspectives on online education. Our findings confirm the need for prehab education and the potential of online prehab education. The results inform the development of prehab educational modules based on users’ input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».