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Enregistrement W3206160795 · doi:10.1093/eurheartj/ehab724.2605

Impact of a 12-week supervised exercise program on weight loss trajectory, daily physical activity levels and sedentary behaviors after bariatric surgery

2021· article· en· W3206160795 sur OpenAlexaffabout
C Lemieux-Simard, M. Pettigrew, Audrey Auclair, Marie‐Ève Piché, Laurent Biertho, Simon Marceau, Jany Harvey, Paul Poirier

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBioelectrical impedance analysisWeight lossPhysical therapyBody mass indexObesityAnthropometryMetabolic equivalentSurgeryPhysical activityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The evidence suggests that physical activity (PA) following bariatric surgery can enhance weight loss and other metabolic outcomes. However, most individuals with severe obesity are insufficiently active, and without support, fail to make substantial increases in their daily PA levels postoperatively. Purpose The aim of this study was to investigate the effectiveness of a 12-week supervised exercise program on daily PA levels, sedentary time, and on maintenance of the weight loss trajectory following bariatric surgery. Methods Fifty-nine individuals with severe obesity (body mass index [BMI] ≥40 or ≥35 kg/m2 with comorbidities) eligible for bariatric surgery were randomly assigned (1:2) to either standard of care (CG, n=19) or a 12-week supervised exercise program (ExG, n=40). Daily PA levels and sedentary time were assessed using an armband accelerometer worn over a 3-day period (2 week-day and 1 weekend day). Body weight, body fat and fat-free mass were assessed using bioelectrical impedance balance. The exercise training program (60 min, 3 times per week for 12 weeks) started 3 months after the bariatric surgery and was supervised by a certified clinical exercise physiologist. Daily PA levels, sedentary time and anthropometric measurements were obtained preoperatively, and at 3, 6 and 12 months after bariatric surgery. Results Age of participants was 42±12 years, BMI was 46±6 kg/m2, and 76% were women. Before the exercise training program, PA parameters (daily PA levels, sedentary time and moderate to vigorous intensity PA [MVPA] were comparable between groups. Following the exercise training program, the ExG showed a significant reduction in sedentary time (753±113 to 721±88 min/day), an increase in daily PA levels (4544±1863 to 5853±3101 steps/day) and in MVPA levels (18.8±25.1 to 30.5±38.1 min/day). Further increase in daily MVPA levels were observed at the 12 months follow-up visit (p=0.05). In the standard of care group, changes in PA parameters were also comparable to those in the ExG. All anthropometric measurements indicate statistically significant changes postoperatively, after the intervention and up to 12 months follow-up (p<0.001) without showing any difference between groups. Anthropometric changes up to 12 months follow-up show, respectively for CG and ExG, a total weight loss of 37.8±9.3% and 38.4±10.3%, a body fat reduction of 60.4±13.7% and 61.9±15.2% and fat-free mass loss of 16.6±5.4% and 15.1±7.9%. Conclusion This study shows that bariatric surgery candidates have low PA levels and rarely engage in MVPA. We found no additional effect to the standard of care treatment of a postoperative 12-week supervised exercise training program on weight loss trajectory, daily PA levels and sedentary behaviors. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Canadian Institutes of Health Research (CIHR)Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec - Université Laval (IUCPQ - UL)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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