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Enregistrement W3206163513 · doi:10.2993/0278-0771-41.3.368

“A Return <i>to</i> and <i>of</i> the Land”: Indigenous Knowledge and Climate Change Initiatives across the Canadian Prairies

2021· article· en· W3206163513 sur OpenAlexaffabout
Laura Cameron, Ian Mauro, Kevin Settee

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnobiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousGrassrootsClimate changeTraditional knowledgeGeographyCitizen journalismParticipatory action researchPolitical scienceEnvironmental resource managementSociologyEcologyPoliticsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While research on Indigenous knowledges on climate change is increasing, especially in the Arctic, few studies document Indigenous perspectives on climate change in the Canadian Prairie provinces (Alberta, Saskatchewan, and Manitoba). This paper addresses this gap and follows an Indigenous community-based research approach using semi-structured interviews and participatory video to explore how Indigenous peoples in the Prairies are experiencing and responding to climate change. Ten video interviews were conducted with members of eight communities across the Indigenous territories of Treaties 1, 4, 6, 7, and 8. An integrated video editing and qualitative content analysis approach was conducted and eight short videos were produced. Results show that participants across diverse territories have experienced changes in their environments—attributed to the cumulative impacts of industrial development, climate change, and other influences of colonialism—which have significant impacts on cultural well-being. Communities are also pursuing solutions—such as land-based education, renewable energy, grassroots activism, cross-cultural dialogues, and ecological restoration—which serve to address these socio-ecological challenges. Across these solutions, six common themes emerged: Indigenous leadership; capacity and self-sufficiency; sustainable economic development; sharing Indigenous knowledge; connecting with the land; and bridging Indigenous knowledge and Western science. While it is increasingly recognized as critical to heed Indigenous voices on climate change, this paper makes a significant contribution to understanding the diversity and parallels in the ways in which Indigenous communities are being impacted by and responding to climate change in the Prairie provinces, as well as collaborative and creative methods for sharing these perspectives across cultures and geographies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0360,022
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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