Development of the measurement procedure and certified reference material of water mass fraction in a mineral oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The necessity of developing certified reference materials (CRM) for the composition of mineral oil with a certified value of the mass fraction of water, traceable to the State Primary Standard of units of mass fraction and mass (molar) concentration of water in solid and liquid substances and materials GET 173–2017 is revealed proceeding from the review of standardized methods for determining the quality of mineral oils and approved types of reference materials (CRMs). Mineral hydraulic oil MIL-H-5606 of CONOSTAN series manufactured by SCP SCIENCE (Canada) was chosen as the CRM material to control the accuracy of the results of water determination in mineral oils using IR spectrometers. A procedure for reproducing the mass fraction of water in a mineral oil using a standard installation based on coulometric titration according to Karl Fischer method from the composition of GET 173–2017 has been developed. The relative expanded uncertainty (at k = 2) of measurement results of the water mass fraction in mineral oil is 7.1%. The requirements to the metrological characteristics of CRM were formulated: the interval of permissible certified values, the limits of the permissible values of the absolute error at P = 0.95, and the permissible value of the absolute expanded uncertainty at k = 2. The choice of the method of packaging and conditions of CRM storage were analyzed. Taking into account the consistency of the measurement results of the water mass fraction obtained by coulometric titration according to Karl Fischer method and using a Fluid Scan infrared spectrometer manufactured by Spectro Inc., USA, the applicability of CRMs for metrological support of express IR spectrometers was demonstrated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle