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Enregistrement W3206166587 · doi:10.26896/1028-6861-2021-87-10-68-74

Development of the measurement procedure and certified reference material of water mass fraction in a mineral oil

2021· article· en· W3206166587 sur OpenAlexaboutno aff
М. Yu. Medvedevskikh, А. С. Сергеева, Yu. A. Karpov

Notice bibliographique

RevueIndustrial laboratory Diagnostics of materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Measurement and Uncertainty Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass fractionFraction (chemistry)Certified reference materialsMineral waterMineral oilCoulometryMass spectrometryChemistryAnalytical Chemistry (journal)Process engineeringEnvironmental scienceChromatographyMaterials scienceMetallurgyDetection limitEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The necessity of developing certified reference materials (CRM) for the composition of mineral oil with a certified value of the mass fraction of water, traceable to the State Primary Standard of units of mass fraction and mass (molar) concentration of water in solid and liquid substances and materials GET 173–2017 is revealed proceeding from the review of standardized methods for determining the quality of mineral oils and approved types of reference materials (CRMs). Mineral hydraulic oil MIL-H-5606 of CONOSTAN series manufactured by SCP SCIENCE (Canada) was chosen as the CRM material to control the accuracy of the results of water determination in mineral oils using IR spectrometers. A procedure for reproducing the mass fraction of water in a mineral oil using a standard installation based on coulometric titration according to Karl Fischer method from the composition of GET 173–2017 has been developed. The relative expanded uncertainty (atk= 2) of measurement results of the water mass fraction in mineral oil is 7.1%. The requirements to the metrological characteristics of CRM were formulated: the interval of permissible certified values, the limits of the permissible values of the absolute error atP= 0.95, and the permissible value of the absolute expanded uncertainty atk= 2. The choice of the method of packaging and conditions of CRM storage were analyzed. Taking into account the consistency of the measurement results of the water mass fraction obtained by coulometric titration according to Karl Fischer method and using a Fluid Scan infrared spectrometer manufactured by Spectro Inc., USA, the applicability of CRMs for metrological support of express IR spectrometers was demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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