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Enregistrement W3206172901 · doi:10.3748/wjg.v27.i39.6647

Validation of the Italian translation of the perceived stigma scale and resilience assessment in inflammatory bowel disease patients

2021· article· en· W3206172901 sur OpenAlexaff
Sara Cococcia, Marco Vincenzo Lenti, Caterina Mengoli, Catherine Klersy, Federica Borrelli de Andreis, Matteo Secco, Jihane Ghorayeb, Mariangela Delliponti, Gino Roberto Corazza, Antonio Di Sabatino

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Pavia
Mots-clésCronbach's alphaMedicineStigma (botany)Quality of life (healthcare)PsychometricsClinical psychologyDiscriminant validityPsychiatryInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stigmatization is the separation of an individual from a group due to aspects that make them different. Resilience may in turn influence the perception of stigma. Patients with inflammatory bowel disease (IBD) are susceptible to stigma, although data are very limited. AIM: To validate an Italian translation of the IBD perceived stigma scale (PSS) in relation to patients' resilience. METHODS: Consecutive IBD outpatients were prospectively enrolled (December 2018-September 2019) in an Italian, tertiary referral, IBD center. Clinical and demographic data were collected. Stigma and resilience were evaluated through the IBD-PSS and the 25-item Connor-Davidson Resilience Scale, respectively. The International Quality of Life Assessment Project approach was followed to translate the IBD-PSS into Italian and to establish data quality. Higher scores represent greater perceived stigma and resilience. Multivariable analysis for factors associated with greater stigma was computed. RESULTS: = 0.03). CONCLUSION: We herein validated the Italian translation of the PSS scale, also demonstrating that resilience negatively impacts perceived stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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