Inclusion of sprints during moderate-intensity continuous exercise enhances post-exercise fat oxidation in young males
Notice bibliographique
Résumé
To assess the physiological demands of including high-intensity efforts during continuous exercise, we designed a randomized crossover study, in which 12 physically active young males executed 3 different exercises in random order: FATmax – continuous exercise at the highest fat oxidation zone; 2min-130% – FATmax interspersed by a 2-minute bout at 130% of the maximal oxygen uptake associated intensity (iV̇O2max); and 20s:10s-170% – FATmax interspersed by four 20-s bouts at 170%iV̇O2max interpolated by 10s of passive recovery. We measured oxygen uptake (V̇O2), blood lactate concentration ([LAC]), respiratory exchange rate (RER), and fat and carbohydrate (CHO) oxidation. For statistical analyses, repeated-measures ANOVA was applied. Although no differences were found for average V̇O2 or carbohydrate oxidation rate, the post-exercise fat oxidation rate was 37.5% and 50% higher during the 2min-130% and 20s:10s-170% protocols, respectively, compared with the FATmax protocol, which also presented lower values of RER during exercise compared with 2min-130% and 20s:10s-170% (p < 0.001 in both), and higher values post-exercise (p = 0.04 and p = 0.002, respectively). [LAC] was higher during exercise when high-intensity bouts were applied (p < 0.001 for both) and was higher at post-exercise during the intermittent bouts compared with FATmax (p = 0.016). The inclusion of high-intensity efforts during moderate-intensity continuous exercise promoted higher physiological demands and post-exercise fat oxidation. Novelty: The inclusion of 2-minute efforts modifies continuous exercise demands. Maximal efforts can increase post-exercise fat oxidation. 2-minute maximal efforts, continuous or intermittent, presents similar demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».